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新年将至 税务添力年味更浓******

　　赶年集、备年货……随着农历兔年春节将至，各地的大街小巷浓浓的“年味”扑面而来，“年经济”呈现出购销两旺的火热景象。近期，广西各地税务部门组织税务工作人员深入企业、商场、超市，精准推送税费优惠政策“大礼包”,用心用情营造温暖年味，为春节消费注入强劲动力。

　　在中国-东盟自由贸易区凭祥物流园，当地商户正有条不紊地清点和分捡从越南、泰国等地进口的榴莲、山竹、火龙果、龙眼等热带水果，根据订单需求将水果年货发往全国各地。为帮助当地进口水果商家全力备战“年货节”，凭祥市税务部门组织业务骨干走进物流园开展送政上门和问需服务，为商户讲解可享受的税费优惠政策，并开设退税绿色通道，加快出口退（免）税办理时限，确保商户有充足资金投入春节期间进出口贸易。

　　春节将至，广西崇左各地商家正在加紧生产，储备足量年货，热带水果、腊肉、山货等当地土特年货产品正源源不断供向市场。国家税务总局崇左市税务局主动服务，走访了解商户备货、销售情况和涉税需求，解答涉税费疑难问题，提醒商家提前申请足量发票，并送上相关税费优惠政策，助力商家备战“年货节”，让广大群众过暖心年。

　　国家税务总局南宁市江南区税务局税务干部走进辖区超市，向超市管理人员一对一讲解2023年新出台的税费政策，发放税收政策宣传资料，解答涉税问题，让纳税人及时了解、享受最新惠企利民政策。

　　春节临近，特色年货走俏市场。国家税务总局南宁市西乡塘区税务局青年理论小组走进辖区商场年货专区宣传最新税收优惠政策，针对涉税问题为纳税人排忧解难，定制“税惠年货”大礼包，为纳税人送服务、送政策、送祝福，共迎新年。（田磊 张晓雅 吕红玲 何剑眯）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）